在过去的一年里，AI 代理一直是 AI 行业备受关注的话题，尽管很多人可能不熟悉这个概念（因为它仍然很新）。
本文探讨了使用 Anthropic 的 Claude 语言模型尝试 Pokémon 的案例研究，以展示 AI 代理处理复杂任务的潜力。
什么是克劳德，我怎么知道神奇宝贝？
Claude 是从一开始就用来试用 Pokémon Red 的 AI 代理。
目标是让它学习如何熟练地玩游戏。
该实验展示了 AI 处理复杂任务的潜力，并提供了对 AI 代理工作的见解。
起源以及为什么选择 Pokémon
该实验旨在研究 Claude 自动执行连续任务的能力，其灵感来自开发人员对 Pokémon 游戏的热爱，即合适的环境。
因为克劳德可以自由地等待和分析游戏中的情况。
从技术上讲，克劳德是如何玩神奇宝贝的？
Claude 通过命令“You're playing Pokémon”开始玩 Pokémon，然后 Claude 使用一组工具按下 Game Boy 上的按钮与游戏交互。
每次按下按钮，Claude 都会获得一张屏幕截图，以评估情况并决定下一步该怎么做。
内存和长期存储系统
由于 Claude 的上下文限制，内存较短。
玩 Pokémon 需要一个内存管理系统来存储长期数据。
该系统允许 Claude 记录重要事件，例如新的神奇宝贝收购或目标，以跟踪他的进度。
通过不同的模型模型进行发展
Claude 通过各种模型进行开发代表了重大进步，从 3.5 版 SONNET 到 3.7 版，提高了播放性能。
这一改进使 Claude 能够更有效地工作和分析游戏中的情况。模型越智能，它就会发挥得越好。
Pokémon 的成功如何反映 AI Agent 的能力？
Claude 在玩 Pokémon 方面的成功反映了 AI 在战略生成和决策方面的进步。
特别是，分析情况并根据不断变化的数据调整策略的能力。
Claude 开始时的理解有限，但随着时间的推移，培养了有效规划和审查策略的能力。
具有讽刺意味的故障和电流限制
虽然 Claude 取得了很大的进步，但仍然有讽刺性的错误，比如撞墙或对游戏画面的误解。
有时 Claude 需要很长时间才能按下按钮以度过他不理解的情况。它逗乐了观众，并反映了 AI 在识别周围环境方面的局限性。
社区反馈
社区对 Claude 玩 Pokémon 给予了热情和支持性的回应，并通过 Reddit 和 Twitch 分享了讨论和经验。
关于 Claude 的模因和粉丝艺术的创作反映了对该项目的兴趣和欣赏，也使理解 AI 代理的概念变得更容易。
为什么 Pokémon 是 AI 测试的理想选择
Pokémon 是一款具有复杂多样系统的游戏。这使得它适合测试 AI 的计划和决策能力。
导航挑战和与其他神奇宝贝的战斗让 Claude 能够在不确定的环境中学习和提高他解决问题的能力。
AI Agent 入门指南
对于那些对创建 AI 代理感兴趣的人来说，最好从他们热衷和感兴趣的开始。例如，在这种情况下，开发者非常喜欢 Pokémon，因此他选择它作为替代品的例子。
了解 AI 模型的工作原理至关重要，尝试有趣的项目将使用户能够与 AI 建立更好的关系。
