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2024 年 7 月 29 日至 8 月 4 日的 AI World 更新
我已经很久没有写新闻更新了，因为工作日有很多工作。我来不及做，所以我利用假期坐下来回顾。各种更新
上周，AI 世界被称为几乎跟不上的更新。
一个开始。
- OpenAI 升级 GPT-4o 模型以支持长达 64,000 个令牌的更长上下文
- 现在我们可以向它抛出一个长而大的文件。从原来的 4,000 个代币，现在它已经扩展到 64,000 个代币，即 16 倍。
- 在更大的背景下可以做什么？从填充大信息中得出的结论会好得多。研讨会一整天都很长，然后被转录成剧本。发来总结会比较容易，不用切成几块。如果做的研究需要太多的研究论文，人类才能在短时间内完成，或者写一篇质量更好的文章呢？从塞入信息并发送给他学习，他也会写得更好。
- OpenAI ต่อ กับ 高级语音模式
- OpenAI 开始推出几个月前向全世界展示的高级语音模式功能。我可以非常自然地与人交谈。但我们只在剪辑中看到它，并没有真正使用它。这一次。它现在仅对某些 ChatGPT Plus 用户开放（称为 Alpha 55）。
- 此模式它被称为 Hyper Realistic Audio，它可以自然地停止等待对话的节奏......
- Google ปล่อยโมเดล Gemini 1.5 Pro
- 在 2 月份 Gemini 1.0 Pro 发布后，谷歌保持沉默。我是一个语言模型，被称为 open up to big form，但实际上是在球场上打球。（实际上，如果你在幕后玩 Google AI Studio，它会关闭这些传感器）。
- 这一次，Gemini 1.5 Pro（实验品 0801）回来夺回了 Benchmark 的第一宝座（由 LMSYS 测试，LMSYS 会定期更新每个 LLM 的排行榜）。有些人不相信这个阵营的测试。
- 测试大概是个测试，一些任务的具体测试，但是当它真正使用时，还是有人骂 555 ......
- Gemini 1.5 Pro 是一款更智能的多模态模型，它像以前一样支持文本、图像、音频和视频，同时扩展了 Windows 上下文。增加到 2,000,000 个代币，是 Gemini 1.0 Pro 的 2 倍。
- 企业的复杂任务也会好得多，因为它们可以处理更多数据。尤其是复杂的数据分析工作。软件开发
4. Google 发布 Gemma 2 模型以在设备上运行
- 老大哥模型 Gemini 1.5 Pro 已经发布，更年轻的模型 Gemma 2 可以在各种设备上运行（称为 Gemma 2 2B，使用 20 亿个参数的数据集进行训练，而 GPT3.5 使用 1750 亿个参数）。
- 它被称为足以用于一般用途的模型。它使用的资源少了几十倍，但能力是如此可比，以至于它可以塞进各种设备中。
- Gemma 2 有两种类型，一种非常小 （Gemma 2 2B） 和一种稍大但仍然很小的 Gemma 2 （Gemma 2 27B）。
- 让我们来看看具有新 Segment Anything Model 或 SAM 2 的 Meta。
- 上周马克哥玩大了，发布了 Llama 3.1 70B 和 405B 来震撼行业。
- 本周，我仍然无法停止使用非常流行的模型。 Segment Anything 模型 或 山姆 2 能够区分照片和视频中的对象。
- 对于 iPhone 和 iPad 用户，请考虑一下当我们打开照片时，用手指触摸人物、盘子或照片中的任何物体，然后将其拖放到其他应用程序中。那种情绪。
- 但 SAM2 已经可以处理视频了。据说它会给视频行业带来很多好处，因为它可以选择视频中的对象或实时提示和更改它们。无需等待新的视频渲染。
- 你可以在这里尝试。 https://sam2.metademolab.com/demo
- Midjourney 发布新版本 6.1
- 它制作的照片质量比以前漂亮得多，尤其是那些看起来难以区分的人物肖像。手臂、腿部、身体、人物、皮肤纹理。
- Jane 快 25%
- Runway ออกโมเดล Image-to-Video รุ่น 3
- 比以前的型号更快、更便宜。
- 有 2 种型号，Gen 3 Alpha 和 Gen 3 Alpha Turbo，比普通型号快 7 倍。
- 生成视频战场非常热门。让我们播放首次亮相并碰撞。Pika Labs、Luma AI 的 Dream Machine、中国的 Kling 和 OpenAI 的 Sora。
- 从原版到 Sora 出现时。人们非常兴奋，以至于 Google 的 Lumier 消失了。
现在，每个人都已经把自己发展到能力相近的地步，而且服务费很可爱，而且钱包友好（我以为每月 50 美元），我找到了中国的 Kling 每月只需 5 美元。 https://klingai.com/
- Canva 收购 Leonardo.ai
- 创作者行业的人非常兴奋，因为： Leonardo.ai 这是一种流行的图像和视频生成工具。使用起来不是很困难。虚拟创建高质量的图像和视频。大约有 1900 万人使用它（55 人很多）。
- 这是加强核心产品的好购买，Canva 一直在收购相关业务。今年，我刚刚买了它。添加了使程序类似于 Adobe Photoshop 和 Illustrator 的 Affinity。
- 我们以低廉的价格注册了 Canva，并且非常经济高效地使用它。它越来越好，我们仍然支付相同的费用（让我们长时间保持这样）。
- AI 的 2024 年巴黎奥运会
- 人们可能对此了解不多。 在这届奥运会上，人工智能的应用相当多。
- 从视频编辑到突出显示再到自动 AI 剪辑，以及将大小调整为各种在线平台的多种格式，该平台归英特尔所有，称为英特尔 Geti AI。
- 它还使用 AI 进行配音和翻译成其他语言。为了真正触及全世界。
- AI 用于监控社交媒体上的帐户。数十万个帐户来检查消息、准确性或假新闻。
- AI 聊天机器人已在 Athlete365 平台上进行了测试（ https://olympics.com/athlete365 ） 还帮助回答有关比赛中各种记录规则、药物使用监控规则的问题。
- 数字孪生技术还用于模拟各种比赛。
- 比赛中使用的相机系统它与阿里巴巴合作录制剪辑和回放，并使用 AI 创建 3D 图像，模拟体育比赛，并处理多个摄像机角度以查看所有角度。
- 奥运会用于计时的欧米茄手表的尺寸还增加了一个 AI 功能，可以与相机结合使用，以收集跑到终点线、游泳等数据。跳高、骑行，然后将其用作数据分析和比较性能的数据。
- 本届奥运会是第一届在赛事的几乎每个部分都使用 AI 的 AI 驱动的奥运会。该股大幅下跌，最近裁员了 15,000 名员工。
- 最后，这是巴西公司和 Meta 公司之间的负责任 AI 问题。
- 巴西国家数据保护局 （ANPD） 负责巴西的安全和数据隐私。Meta 在命令该公司超过 1.02 亿使用 Facebook 和 Instagram 的巴西人的个人数据被禁止用于 AI 训练。
- 但 Meta 仍然没有严格遵守规则。他拒绝澄清他获取了什么信息以及他做了什么，直到他被禁止。
- 我希望我们的房子能更密集地使用这些平台。因为我们不知道他们使用什么信息来训练他们的 AI。
SCBX 解锁 AI EP 10：负责任的 AI 在行动：从监管到实际影响
- AI 监管环境：驾驭当前和未来的框架
由 Sak Sekkuntad 博士 电子交易发展局 （EDA） 的数字化转型顾问 - AI 成功案例：在全球各行各业实施负责任的 AI
由 Kritiyanee Burantrivet 女士 贝克·麦坚时律师事务所和合伙人 - 如何从第 1 天到横向扩展最大限度地提高企业 AI 转型
由 Nattapol Jongcharoonkiet 先生 PTT Global Chemical Public Company Limited 或 GC 副总裁 - 通过 AI 贷款去边缘化服务不足者
由 Thiranan Arunwattankul 先生 MONIX Co.， Ltd. 首席运营官 - 启动 All In Organizations：创建负责任的 AI 策略和合规性最佳实践
本时事通讯由 Intercom.com 全球客户支持软件公司
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