随着 自 Fitbit 团队负责人 Rishi 的演讲指出了健康行业的最新进展，不仅可以检测基本数据，还可以提供深入分析，以提供准确可靠的建议和警报。尤其是检测功能。 脉搏丢失 这被认为是一项实际上可以挽救生命的创新。 医疗记录 API 这有助于在一个位置安全地从多个来源收集健康信息。
准确性和可靠性在健康技术中的重要性
在个人健康领域，数据准确性不容忽视。从心率测量到紧急警报。这些需要的技术不仅要快。Fitbit 在技术方面投入了大量资金。 自 它确保提供给用户的健康数据是准确且有科学依据的，而不仅仅是由 AI“幻觉”或错误预测引起的数据。
脉搏丢失检测功能：挽救生命的创新
Fitbit 的高级功能之一是检测脉搏损失，这种情况很少见，不容易预测。因此，实际测试非常具有挑战性。该团队首先与心脏病专家和紧急服务领导者进行了深入研究。要了解此事件的细节和特性，请开发一种设计独特的 AI 算法来识别从脉冲状态到无脉冲状态的转变。
测试此功能不仅限于实验室。它还使用专业参与者的紧急模拟，并在美国和欧洲进行临床研究。此功能已获得 FDA 等监管机构的批准和批准，是向实际救生迈出的重要一步，将于今年 3 月在美国推出。
使用 AI 将健康数据转化为个性化见解
Fitbit 与 Google Research 和 DeepMind 合作开发“大型传感器模型”，这是 AI 行业可穿戴设备健康数据的转折点。该模型能够更准确地解码来自身体的信号，并且可以对比以往更广泛的活动进行分类。
另外该模型还可以预测各种健康值的趋势，例如心率或睡眠质量的变化。这使得创建一个个人健康教练成为可能，他可以根据每个人的目标和身体状况精确调整锻炼计划。
披露研究成果和建立健康科学社区
Fitbit 致力于透明度和知识共享，通过发布有关大型传感器模型的研究以及如何验证该模型，使健康科学行业能够受益并共同发展。Fitbit 也是在研究中使用技术的领导者，在世界各地的研究中引用和使用比竞争对手更多的 Fitbit 技术。
为了保持科学标准和现实世界的适当性，Fitbit 成立了消费者健康咨询委员会。它由数字健康、行为改变、健身训练、健身训练和健身训练等领域的专家组成。为新技术的发展提供建议和监测，尤其是高级人工智能技术，例如 LLM 他们在健康行业发挥着作用。
Health Connect：统一的健康信息平台。
在人们使用多个应用程序和设备来跟踪他们的健康状况的时代。因此，有必要将所有信息收集在一个地方。 健康连接 它是 Android 系统上的一个开放平台，允许用户安全高效地在应用程序和设备之间共享健康数据。
自两年前推出以来。 健康连接 它发展迅速，用户和开发人员的数量在过去六个月中增长了 75% 以上。一个明显的示例是领先的血压技术公司 Omron，该公司使用 Health Connect 将用户活动数据集成到自己的应用中，并将血压数据发送回 Health Connect 以供其他应用使用。
医疗记录 API：将医疗数据整合到用户手中
另一个重要步骤是在 Health Connect 上推出 Medical Records API，该 API 使用 FHIR（快速医疗保健互作性资源）标准，允许健康应用直接从用户的病史中读取和写入数据，例如实验室结果、疫苗接种或药物信息。
API 的优势在于它开辟了新的健康体验，例如分析药物对睡眠的影响或根据现有药物调整锻炼计划，例如 GLP-1，一种有助于控制体重和糖尿病的药物。
数据安全是重中之重。数据被加密并存储在用户的手机上，用户可以控制哪些应用程序可以访问数据。
为开发人员提供创造新的健康创新的机会
目前，已有 60 多个合作伙伴获得了这些 API 的早期访问权限，并且正在开发可以广泛改变医疗保健行业的应用程序。准确的传感器数据、病史和用个性化健康数据训练的 AI 模型的集成正在启用帮助用户过上更长寿、更健康生活的新工具。
需要了解的技术术语
- AI（人工智能）： 人工智能是一种允许机器学习和执行需要类似人类思维的任务的技术。
- 脉搏检测丢失： 可以检测脉搏丢失和自动紧急警报的功能。
- FHIR（快速医疗保健互作性资源）： 在系统之间交换健康信息以实现兼容性和安全性的标准
- 大型传感器型号： 使用大量传感器数据进行训练的大型 AI 模型，以准确解码身体信号。
- LLM（大型语言模型）： 可以像人类一样理解和生成文本的大型语言模型。
来自 Insiderly 的结论
通过深入的研发，将 AI 深度集成到 Fitbit 的健康技术中，创造出的功能不仅增加了舒适度，还挽救了用户的生命。
在 Health Connect 上推出 Medical Records API 是将数字健康数据集成到用户手中的重要一步。这使得医疗保健更加全面和高效。它保留了最大的安全性和隐私性。
此外，与 Google Research 和 DeepMind 合作开发大型传感器模型为健康分析和预测打开了一扇新水平的大门，这将真正改变我们锻炼和照顾自己的方式，使其真正个性化。
面向数字健康行业这开创了一个新时代，人工智能和个人健康数据共同创造真正更长寿、更好的生活质量。