人工智能与泰国商业的未来总结：SCBX解锁人工智能研讨会的创新与增长（第一集）

小组讨论：人工智能的未来和泰国商业：创新与增长

与会者：

• Dr. Apiwadi Piyathamrong ， 高级研究员， NECTEC
• Dr. Winn Worawutkunchai，创始人兼首席执行官 BOTNOI 集团
• Thachakorn Wachimon 先生，公司首席执行官。 设置

慢化剂 ： Thanwa Aporntip 博士（高级技术顾问， SCB 10X 型 )

事件： SCBX Unlocking AI EP1 ， 泰国 AI 机会之路

协作：  SCBX 系列 和 内幕 。人工智能  

场地： SCBX NextTech，暹罗百丽宫，4 楼

人工智能和泰国商业的未来档案：创新与增长，以及人工智能和泰国创新商业未来的6个问题

当今的商务人士都对如何使用 AI 取得成功有疑问。

受邀担任 SCB 10X 高级技术顾问 Thanwa Aporntip 博士NECTEC高级研究员Dr. Apiwadi Piyathamrong，Sertis的首席执行官Thachakorn Wachimon先生，以及BOTNOI集团的创始人兼首席执行官Winn Worawuttichai博士，都谈到了这个问题，并分享了他们各自遇到的案例研究。这对于继续可持续地开展业务同样有用。

> 业务进展不顺利，销售不佳，人工智能可以帮助组织。

Thachakorn 先生说，Sertis 有一个系统，如果商店有很多分店，它可以提供帮助。它可以在不依赖人工的情况下订购产品。让客户使用 Sertis 的该系统有助于增加销售额，同时降低成本。

Wynn 博士分享了他遇到的一个案例研究。AI 的缩写是 “A” 表示 Automation 或大型组织中的相同重复。BOTNOI 相信的是，我们可以教 AI 代替人类做同样的重复性事情，例如使用 AI 来回答客户问题。无论如何，AI 有助于创造大量商机。

Inside 是可以使用的数据科学家的工作，例如，如果电话公司对客户搬迁营地有问题，该营地可以使用 Inside 作为潜在客户来预测谁有资格搬迁营地，然后使用该信息进行营销。让客户想要留下更多的好处。

> 跨部门请求数据，这是一个主要的乏味问题。

从其他组织请求数据存在许多限制。即使从组织本身内部询问信息也需要很长时间。Wynn 博士认为，分享信息很困难，因为许多人都珍惜信息，这仍然不是为什么的答案。

Apiwadi 博士说，目前，政府机构有法律提供每个机构可以相互关联的信息。最新的是医疗数据，但在私营部门，仍然没有这样的东西，因此仍然需要专注于建立理解。数据共享的范围应该是什么，重要性或局限性是什么，以及 AI 如何解决这个问题？

Thachakorn 先生补充说，出现这个问题可能是由于安全和隐私问题，这被认为很重要。因此，用户必须确保客户或其他任何人收到的信息是安全的，并且超出他们需求的信息会泄露给坏人。

> 荆棘和荆棘表明 AI 人才在数据科学方面是不够的

因为 AI 仍然是一个日益严重的问题。它越来越受欢迎，但在泰国从事这一领域的工作仍然很少。因此，人力可能不足以在现实世界中工作。

BOTNOI 承认，过去，它从未能够重新培训 AI 员工加入工作，因此它使用了创建自己的人的方法。这表明有些人想在这个领域工作，但他们没有机会，尤其是那些没有经验的人。

招募 500 名学生对 20 人很困难，但可以使用数据科学来挑选 20 名可以提炼成为数据科学家的候选人。

另一种有效的方法是与学生打成一片。在大学教授 AI吸引感兴趣的同学参加此次活动，也收到了不错的反响。

> AI 竞争与打破国家之间的界限

如果泰国想在人工智能方面与外国竞争，Apiwadi Piyathamrong 博士认为，有必要通过消除技术壁垒来支持许多领域的工人，以便他们能够为人工智能技术法律开放的那一天做好准备，从而使他们能够在竞争中脱颖而出。

然而开发人工智能可能无需单独等待外国。如果泰国能够开发自己的人工智能，就可以将其作为一个优势。即使是 ChatGPT 也不是很擅长这一点。

Thachakorn 补充说，泰国人非常有必要利用当地并转向属于泰国的全球人工智能。了解泰语将是导致发展和创造良好竞争的障碍，目前被国外归类为 Tier 3，被认为相对较低，尽管泰国 AI 仍然有很多机会。

> AI 可以教人，但谁教 AI？

AI 正变得越来越容易获得。Wynn 博士认为这是泰国利用它的重要机会，因为每个人都可以互动并利用 ChatGPT。它有助于减轻教师的负担，并朝着他们想去的方向进行教学。

不过，Wynn 博士也指出，来教我们的 AI 是谁先教的 AI，这也应该小心教的是错还是对。

Thachakorn 补充说，他期望的是轻松访问 AI。每家公司都有数据，但并不是每个地方都可以分析数据，或者有数据科学家可以分析数据并很好地使用数据。

> 如果您想使用 AI，组织必须适应正确的点。

Apiwadi 博士认为，组织，尤其是政府机构，必须回答自己是否希望使用 AI，以及市场上可用的 AI 是否满足组织的需求。政府机构必须回过头来思考可以为人们创造哪些见解。

然而高管组织彻底了解和理解这一点的领导者将比其他组织成为迈向成功的更重要的障碍。

Dr. Wynn 认为，每个组织都必须考虑的最重要的事情是产生利润，而 CEO 的工作就是看如何让 AI 帮助提高利润，哪里可以使用 AI，这可能从被用来解决组织中的相同问题（自动化）开始，只是降低成本 30%，减少损失，帮助组织节省大量必要的资金，为社会创造效益。

虽然 Thachakorn 表示，大型组织可能能够在几乎没有障碍的情况下向前发展，但通过与许多中小企业交谈，他们感到同情，因为在使用人工智能方面进行扩展更加困难。今天，我们正在努力寻找帮助 SME 和小型组织强劲增长的方法。

因为如果你想看到泰国商业圈强大，你就不能让大组织独自生存。但它也必须帮助小型组织向前发展。