在一个技术已经进步很长的时代。想象一下，如果医生、护士和医疗专业人员使用 AI 来帮助治疗患者，帮助过去需要很长时间才能诊断的疾病。它可以在正确的点上得到治疗，速度比以前快很多倍，对人类有多好？
即使是现在。泰国医疗行业可能没有经常使用人工智能，但有一位医生决心帮助治疗患者并帮助减轻人员负担。Siriraj 医院讲师技术平台创始人 PreceptorAI 它是专门为改革这个行业而创建的。
AI 真的会帮助彻底改变泰国的医疗行业吗？在这次采访中找出答案。
坚定的医生希望在医学社会中看到良好的生活质量。
Piyarit 医生告诉我，他最初毕业于 Siriraj 医院医学院，获得学士学位。玛希隆大学 （Mahidol University） 的梦想是成为一名血液疾病的内科专家。
但是当他还是一名医学生时，他不得不驻扎在北榄府医院。他吸取了通宵工作的残酷经历，因为与病人总数相比，其他省份的医院的医生相对较少。
“劳动力市场对医生的需求每年都在增加，无论产量增加多少，都是不够的。每个病人的医生数量比曼谷少得多。诚然，加速医生的培养就足以提供帮助。然而，官僚机构中的医生数量也在以更高的速度减少。这使得它不足以治疗患者。
Piyarit 博士强调，在 COVID-19 大流行期间，疫情是医生工作条件极差、沉重的时期，所以我明白为什么官僚机构中的医生会开玩笑辞职。
“也许我必须连续值班 32 小时，这是一件相当糟糕的事情。当医生必须值班数十小时时。随着患者继续接受治疗，必须有一些麻木感。我们永远无法很好地治疗患者。那时，我认为有什么可以帮助医生更好地工作。虽然医务人员的数量相同，但我们发现使用 AI 来帮助医生完成工作可能就是答案。
“这让我想，如果我以同样的方式工作，我一生中可能能够治疗大约 10,000 人，或者最多治疗 100,000 人，但如果我使用技术和人工智能，我将帮助更多的人，所以这是从申请 Nawamethi Siriraj 项目奖学金或研究医学讲师奖学金以研究血液疾病过渡到申请奖学金以在英国攻读医学人工智能硕士和博士学位的开始。”“奖学金学生医生解释道。
技术必须帮助解决易用性的复杂性。
除了医生数量不足。Piyarit 博士经常遇到的另一个问题是不得不从事与医学没有直接关系的工作，例如各种文件，尤其是与患者信息相关的文件，这些文件复杂、混乱和复杂。通常，您必须先在纸上填写信息，然后再将其输入计算机系统，这是对宝贵时间的不必要浪费。
或者有时，使用 LINE 应用程序发送患者信息并不像它应该的那样有益。在高峰期，必须安排一家医院以容纳大量患者。患者必须向医疗团队和护士发送信息，例如每 4 小时一次每个人的氧气测量结果，总共数百条消息。
而且通常，LINE 中的信息也很容易掉线，比如打开忘记写下来，这是另一个减慢工作时间的令人头疼的事情。这使得本已累人的工作更加累人。
Piyarit 博士找到了一个解决方案，即 AI 的创建是与 VISTEC 的 Teerawit Wilaiprasitporn 教授合作创建的，Medensy 团队由 Sandee Rattanasomruek 博士领导，并得到了 PTT 和 AWS 等私营公司的支持。
当数据位于应有的位置时，如果医生继续调查，他会立即知道此时应该治疗哪个病人。它不按照 LINE 上发送的消息顺序进行检查，这可能会导致错过一些需要紧急治疗的患者。
“这是一个简单的例子，说明人工智能如何帮助立即改善公共卫生领域，并最终导致研究成果在领先的国际期刊上发表。”Piyarit 博士举了一个例子。
泰国的 AI 意识虽然规模还很小，但还是有希望的。
如前所述，Piyarit 博士目前正在英国研究医疗 AI。穿越大洋数千公里，他发现外国的人知道技术要多得多，这比泰国多得多。
“在英格兰，他们认为任何可以部署和信任的东西都会有一个系统。已经进行了许多研究。此外这所学校还将人工智能课程纳入医学生的课程中。与此同时，泰国没有官方课程。
“我们不得不承认，人工智能离我们越来越近，事实上，它开始在其他科学中发挥作用，例如金融。”
Piyarit 博士发现的另一件事是，泰国公共卫生行业仍然担心 AI 会导致医生失业，如果它被用来治疗满员病人，它能信任吗？虽然如果你比较利弊。使用 AI 的好处更大，既有助于治疗更多患者，又减轻了负担。
Noi 博士给出了一个非常有用且令人惊叹的案例研究，这是对癌症患者的活检，这将有助于以数倍的速度获得结果。
“假设我们有一个癌症患者，他需要做活检检查，活检完成后，我们会把它送到实验室检查和分析组织，那里会有一名病理学家检查病人患有什么样的癌症。
更重要的是，除了 AI 能够诊断癌症之外，它还可以一定程度地预测组织是如何在基因上发生突变的。通常，你得花几十万泰铢才能得到这种深入的信息，而且最重要的是，很多时候如果你把它送到实验室分析，你可能找不到任何异常。
但是，如果 AI 看到可能存在突变，它将使医生更有信心，认为有更好的机会使用它来更好地使用。事实证明，这项技术不仅有助于更快地治疗患者，而且可以更好地降低成本。
然而，Piyarit 博士承认，尽管人工智能可以帮助诊断这样的疾病，但它仍然不如教授级别的病理学家。然而如果你从积极的一面来看，它会有很大帮助。尤其是在泰国，那里的病理学家并不多。然而，患者人数要多出许多倍。
通过使用 AI 防止任何人竞争工作来提高您的自我价值。
虽然他鼓励使用人工智能来帮助医生，但 Piyarit 博士总是提醒说，虽然人工智能会让工作更轻松、更方便，但用户不能在没有先检查的情况下 100% 相信来自 AI 的数据。
Piyarit 博士举了一个使用 AI 使用患者 X 光片中的数据创建计算机视觉图像的例子：如果图像中有痕迹、划痕或异常，AI 可能会立即误解图像（计算机视觉是一种人工智能技术，可以让计算机看到、理解、记住、分析和解释图像）。
“或者使用 ChatGPT 查找信息，从中得到的答案会非常帅气。它看起来非常光滑，尽管实际上它可能完全错误。我们看到它非常有用，但我们仍然必须仔细检查这些信息。
这些只是采用 AI 的第一步。开发者相信，未来 10 年，AI 将在许多领域取得突破，变得更智能、更准确，但不要担心，因为人工智能最终不会取代人类。它不会让医生失去工作，但会帮助他们更好地完成工作。
“与不活跃的医生相比，知道如何利用人工智能的医生会增加自己的价值，并拥有更好的生活质量。”Siriraj 医院的医生证实。
PreceptorAI 新希望帮助提高泰国医学水平，使其与世界其他地区相提并论。
除了是 Siriraj 医院的奖学金学生和医生。Piyarit 博士还是医疗技术公司 PreceptorAI 的团队负责人和创始人，该公司旨在将医疗 AI 有效地帮助家乡的医生。
Piyarit 博士他解释说，PreceptorAI 是一个提供类似于 ChatGPT 的信息的平台，但它是专门的医疗信息来源，所有医疗专业人员都可以搜索有关泰语各种疾病的信息。它有助于确保信息准确。与来自其他平台的数据相比，它是可靠且快速的。
“过去，人工智能训练使用来自西方的数据库，但这些数据通常无法适应泰国社会或东盟的背景。
该医生还透露，除了通过 LINE Official 或现有网站提供医疗信息外，该团队目前正在寻求 ISO 和 FDA 等相关组织的许可，以使用 Preceptor AI 系统直接连接到医院。帮助医疗保健专业人员更轻松地使用。它还使提高生产力变得更加容易。
然而这些事情无法有效地实现。没有政府机构的支持，Piyarit 博士认为，如果政府鼓励充分利用人工智能，它将成为为泰国创造新 S 曲线的重要变量。
“医疗人工智能业务不仅有助于经济增长，还可以减少医务人员的辛勤工作，提高全国泰国人民的生活质量。”
“最后，我希望我们看到的画面，比如病人从早上 7：30 开始等待，但在 9 点到 10 点抽血，然后在下午等着听医生告诉他们验血结果，发现不多，他们可以马上把药带回家，这是浪费时间，可能会导致一些人先恶化，等等。”
“所有这一切，即使有相同数量的医务人员，也肯定能够帮助照顾数倍以上的病人。”PreceptorAI 创始人总结道
