人工智能 （AI） 技术正在迅速发展，并为各个行业开辟了新的机会。
我观看了世界上最重要的 AI 专家 Andrew Ng 的剪辑。您刚刚与 Stanford Technology Ventures Program 谈到了 AI 的不久的将来。
以及将为企业家带来的新机会。我认为这很有趣，所以我想提出一个重要的观点。
我认为它或多或少对 insiderly.ai 读者有用。
Andrew Ng 吴 เป็นใคร
对于那些可能不认识 Andrew Ng 的人来说，他是 AI 行业的全球顶级专家之一。
他曾是百度的首席科学家、Google Brain 的联合创始人，以及全球最大的在线学习平台之一 Coursera 的联合创始人。
目前，Andrew 经营着一家 AI 投资基金 （VC Fund），并创建了一家 AI 业务 （Startup Studio）。
Andrew Ng 在 AI 世界中最受关注的名言之一是：
“AI 是新的电力”
以 Andrew 的知识和经验，无论你说什么都很有趣。人们在关注，这是一个重要的问题。
在这次演讲中，Andrew 谈到了许多重要问题，例如：
- 对大型语言模型 （LLM） 变化的影响
- 构建 AI 应用程序的更多机会等待着您
- 速度和信心对 AI 企业家的重要性
- 对有兴趣在 AI 领域工作的学生的有用建议
- 需要负责任和合乎道德的 AI 开发
Andrew Ng 演讲中的主要经验教训摘要，包括为希望建立 AI 驱动的公司以取得成功的企业家提供的可行见解。
大型语言模型 （LLM） 正在彻底改变 AI 应用程序的开发。
人工智能领域的一个非常重要的进步是大型语言模型 （LLM） 的开发，例如 GPT-3 和 GPT-4 （OpenAI）、Claude （Anthropic）、PaLM （Google） 或 LLaMA （Meta）。
Andrew 解释了这些 LLM 模型如何显著减少开发 AI 应用程序的障碍。
过去收集数据、训练模型和部署 AI 系统通常需要数月时间。
但有了 LLM，我们现在可以在短短几小时或几天内提示和部署应用程序。
例如，一个简单的提示允许我们创建一个 AI 助手聊天机器人来启动或分析数据中消息的情绪。它为 AI 产品开发和原型设计提供了一种更快、更可重复的方法。
AI 应用层存在许多机会。
虽然重点是 AI 基础设施，但 Andrew 认为最大的商机是构建应用程序。
Andrew 用电力打个比方，真正的价值不是来自基础设施，而是来自应用，例如建立在它上面的灯泡。
“AI 是新的电力”
Andrew 还鼓励企业家提供构建 AI 应用程序的想法和概念，以及您自己的专业知识。
即使他们还没有 AI 技能，他们也可以与技术团队合作开发有价值的 AI 解决方案。
想想你自己行业中可以用 AI 技术解决的问题。
例如，将 AI 用于海运路线和培训专业知识可以与 AI 功能相匹配。
速度和信心是 AI 创业者的关键。
Andrew Ng 强调，速度和信心是优秀 AI 初创公司创始人的标志。
在像 AI 这样快速变化的领域中，测试想法和快速做出决策的能力至关重要。
他举了一家初创公司创始人的例子。在短短 30 秒内做出重大系统架构设计决策。
虽然您需要负责任，但勇于尝试新想法并快速迭代将给我们带来优势。
作为 AI 企业家，您必须准备好做出决定。在信息有限的困难问题上。
所以，不要太纠结于分析。我们可以测试假设并从用户那里获得反馈。
给学生的建议：申请前先关注 AI 基础知识。
在为对 AI 职业感兴趣的学生寻求建议时，
Andrew 强调了建立坚实基础的重要性。他建议在尝试从事研究项目或创办公司之前专注于课程作业。
参加机器学习和深度学习等课程，首先培养关键技术技能。
然后我们可以开始将我们的知识应用到不同的项目中。
例如，协助教授进行研究，找出需要解决的问题来学习和寻求建议。
技术深度和可行性是 AI 创业者的关键差异化因素。
培养实践技能将为我们创造成功的产品做好准备。
AI 需要以负责任和合乎道德的方式开发。
在 AI 的快速发展中，Andrew 讨论了负责任和合乎道德的发展的迫切需求。
但人们担心可能会被滥用。
Andrew 强调 AI 应用如何影响社区的谨慎性，例如，算法偏见或算法偏见是需要关注的关键问题。
结论
Andrew NG 深入概述了 AI 的现状和前进方向。
他的建议强调了希望利用 AI 创建可以改变世界的公司的学生和企业家的重要考虑因素。
大规模语言模型的快速增长意味着我们正在进入产品驱动产品的新时代。AI 的 AI 的 API 中，但必须考虑负责任发展的原则。
通过将 AI 等新兴技术与领域专业知识相结合，它可以提供无限的竞争力。
