在技术飞速发展的时代。主导 自 或人工智能来健康行业帮忙已经不遥远了。 乌比 “一家已经成立超过 7 年的日本医疗保健科技初创公司已经证明，AI 可以成为改变患者体验和提高医疗保健专业人员工作效率的真正工具。
Ubie 的起源和 AI 的灵感
在加入 Ubie 之前，创始人曾担任 神经科 （神经科医生）之前。他们打算将时间投入到患者身上，但他们发现自己面临着繁重的文书工作和临床职责负担。其中一些也必须手工完成，这需要花费大量时间，直到他们了解了 Ubie，该公司以 AI 为核心来解决这些问题。因此，他们决定参与其中，为健康行业创造变革。
Ubie 开发了一种基于 AI 的工具，允许用户智能地回答问卷，以免费导航到正确的医疗保健提供者。 Google Cloud 的 Vertex AI 提高日本 1,800 多名医护人员的工作效率。
效率在日本卫生系统中的重要性
日本是一个面临人口老龄化和工人数量减少问题的国家。这使得维持卫生系统的平衡变得具有挑战性。找到行政和文书工作人员更加困难，尤其是在农村地区。因此，医院不得不面对管理压力。
Ubie 专注于开发产品，帮助医疗保健专业人员减少花在文书工作上的时间，将更多的时间花在高质量的患者护理上。重点是在医疗设施中的实际应用。这不仅仅是研究或理论。
成功背后的生成式 AI 技术
Ubie 用途 生成式 AI 包括模型 双子座 从 Google 创建工具，使医疗文档更快、更轻松。无论是文本、语音还是图像输入，它都涵盖了广泛的应用。它还具有一个移动应用程序，允许用户直接访问 AI 并连接到电子健康记录系统（ 电子病历 ） 平稳。
日本医院的实际应用示例
- 京寿综合医院： 过去必须加班写患者出院报告的护士。使用 AI 工具帮助汇总数据，从而减少了 42.5% 的时间，尤其是在住院时间长和脑力负荷大的情况下。它还将护士的心理压力降低了 27.2%，从而降低了医护人员倦怠的风险。
- 横田医院： 九州地区的中型医院使用 AI 语音转录和摘要系统，它将患者解释的录制效率提高了 33%。
- 九州大学医院： 日本最大的医院之一正在试验使用 AI 来总结和标准化患者转诊信。这使医生能够以高达 54% 的速度编写住院报告。
对患者护理质量的积极影响
使用 AI 改进工作流程不仅可以减少花在文书工作上的时间，还可以让医疗保健专业人员花更多时间以高质量的方式照顾患者和与患者交谈，从而获得更有效的治疗并提高患者满意度。这是 Ubie 希望在卫生系统中实现的主要目标。
文章中术语的技巧和含义
- 生成式 AI： AI 技术可以根据经过训练的数据生成新内容，无论是文本、图像还是音频。
- Google Cloud 的 Vertex AI： Google 的云平台，有助于快速有效地开发和部署 AI 模型。
- EHR（电子健康记录）： 一种电子患者健康数据记录系统，可以安全方便地存储和访问数据。
- 烧坏： 影响心理健康和工作表现的倦怠或工作中积累的压力。
来自 Insiderly 的结论
Ubie 是使用 AI 解决医疗保健中实际问题的明显例子之一，不仅仅是研究或实验，而是在医院中的实际应用，并取得可衡量的结果。无论是在工作效率还是医护人员的生活质量方面。减少文书工作并增加患者护理的优质时间是发展可持续卫生系统的关键。
用法 生成式 AI 以及 Google Cloud 的 Vertex AI 因此，Ubie 能够有效地应对日本卫生系统面临的挑战，该系统面临着人口老龄化和劳动力下降的问题。这是全球健康行业应该关注的方法，并且可能适用于其他面临类似挑战的国家。
未来，AI 不仅将是一种文书工作工具，而且将成为帮助医疗保健专业人员真正为患者提供最佳护理的重要助手。